Прогнозирование эрозионного износа отводов трубопроводов с помощью CFD и машинного обучения

Прогнозирование эрозионного износа отводов трубопроводов с помощью CFD и машинного обучения

В журнале Lubricants (2026) представлена модель прогнозирования эрозии отводов трубопроводов при движении газотвёрдых потоков, объединяющая CFD и машинное обучение.

Основные результаты:

  • Точность модели: R² = 0,9573.
  • Средняя ошибка MAPE = 14,53%.
  • Значительное ускорение прогнозирования после обучения модели.

Практический интерес

Подход может использоваться для оценки эрозионной опасности технологических трубопроводов с твёрдыми частицами и разработки специализированных расчётных инструментов. Требуется проверка для конкретных условий эксплуатации.

Авторы: Junyan Ma, Jiafu Yang, Wenwen Yang, Yonggang Song, Adilanmu Sitahong, Duoming Pan, Yong Huang

Год выпуска: 2026

Оригинал: https://doi.org/10.3390/lubricants14070254

Материалы для скачивания

← Назад к списку