Данилушкин, Дилигенская, Колпащиков (2025) предложили восстанавливать неизвестное входное воздействие по измеренной температуре и известной динамической модели объекта.
Результаты:
- Нейросеть формирует оценку неизвестного воздействия.
- Ошибка обучения вычисляется после прогона физической модели.
- Метод показан на распределении температуры по толщине стенки барабана парового котла.
Практический интерес: оценка не измеряемых напрямую тепловых воздействий и развитие расчётно-измерительного мониторинга. Требуются достоверная модель теплопередачи и проверка на производственных данных.
Авторы: И. А. Данилушкин, А. Н. Дилигенская, С. А. Колпащиков
Год выпуска: 2025
Оригинал: https://journals.ssau.ru/vestnik/ru/article/view/29033