Материалы
2026 год
"Прогнозирование эрозионного износа отводов трубопроводов с помощью CFD и машинного обучения"
В статье представлена модель прогнозирования эрозионного износа отводов трубопроводов при движении газотвёрдых потоков, объединяющая CFD-моделирование и машинное обучение на основе гауссовских процессов (MI-UK-GPR).
Модель учитывает геометрию трубопровода, скорость и размер твёрдых частиц, а также их массовый расход. Для обучения использованы результаты 60 CFD-симуляций.
Основные результаты:
Коэффициент детерминации R² = 0,9573.
Средняя абсолютная процентная ошибка MAPE = 14,53%.
Ускорение расчётов примерно в 1 миллион раз по сравнению с CFD-моделированием для 50 расчётных условий.
Наибольшее влияние на эрозию оказывают внутренний диаметр трубы и массовый расход частиц.
Разработанный подход позволяет быстро оценивать максимальную скорость эрозии и выявлять потенциально опасные режимы эксплуатации. Метод может применяться для анализа износа промышленных трубопроводов и разработки расчётных инструментов с учётом ограничений модели и необходимости проверки для конкретных условий эксплуатации.
Оригинал: https://doi.org/10.3390/lubricants14070254
Скачать