Pascal (2026) объединила измерения толщины в 24 точках, модель коррозии и нейросеть для оценки утонения и остаточного ресурса.
Основные результаты:
- Прогноз скорости коррозии: R² = 0,975, MAE = 0,1204 мм/год.
- Прогноз толщины по экспоненциальной модели: R² = 0,99, MAE = 0,0389 мм.
- Результаты связаны с оценкой пригодности к эксплуатации по API 579-1.
Практический интерес
Подход полезен для систем управления надежностью и аналитики толщинометрии. Требуется независимая проверка на оборудовании с иными механизмами повреждения.
Авторы: Mina A. Pascal
Год выпуска: 2026
Оригинал: https://doi.org/10.3221/IGF-ESIS.76.04