Li и соавт. (2025) предложили обработку рентгенограмм с выделением шва, расширением обучающей выборки и нейросетевой сегментацией.
Основные результаты:
- На тестовом наборе достигнут mIoU 78,1%.
- Размер модели — 13,4 МБ.
- Выделялись трещины, поры, шлаковые включения и непровары.
Практический интерес
Основа для вспомогательной интерпретации цифровой радиографии. Результаты получены на определённом наборе изображений; промышленная достоверность и вероятность пропуска дефектов требуют отдельной оценки.
Авторы: Xiaoyan Li, Yi Wei, Zhigang Lv, Peng Wang, Liangliang Li, Mengyu Sun, Chu Wang
Год выпуска: 2025
Оригинал: https://www.nature.com/articles/s41598-025-02421-0