ИИ для радиографии: обнаружение аномалий без обучающих снимков дефектов

ИИ для радиографии: обнаружение аномалий без обучающих снимков дефектов

Mahvelatishamsabadi и Lee (2025) сравнили модели Normalizing Flows на промышленных рентгенограммах сварных труб.

Основные результаты:

  • Для обучения использовали 10 000 снимков без дефектов.
  • CFlow-AD с WRN-50-2 достиг AUROC 0,958 и F1 0,643.
  • В тестовой выборке было лишь 66 дефектных снимков из 15 000; несплавления не представлены.

Практический интерес

Вариант ИИ-подсказок при дефиците размеченных дефектов. Показатели недостаточны для автономной приёмки швов.

Авторы: Morteza Mahvelatishamsabadi, Sudong Lee

Год выпуска: 2025

Оригинал: https://www.mdpi.com/2075-1702/13/9/836

Материалы для скачивания

← Назад к списку